隨著制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的深入推進(jìn)，在裝配工藝設(shè)計過程中，高端制造用戶對工藝路徑智能推薦、復(fù)雜空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中大型裝配體的工藝規(guī)劃、大模型文件深度輕量化、軟件易用性等方面提出了新需求。為此，開目軟件以用戶需求為導(dǎo)向，憑借深厚的技術(shù)積累，重磅推出3DAST 17.0新版本，亮點頗多。

大型復(fù)雜總裝設(shè)備零部件數(shù)量龐大，在為具體工序分配配套件時，如果采用人工單個點選的方式，將待裝配對象添加至該工序，那么零部件分配需要大量時間，耗時時間長，企業(yè)亟需高效快捷的配套件分配方法，來提高工序規(guī)劃效率。

開目3DAST研發(fā)團(tuán)隊通過三維裝配模型零部件特征之間的拓?fù)潢P(guān)系，基于國際、國家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和開目在工業(yè)軟件多年的技術(shù)積累，自主研發(fā)了零部件智能關(guān)聯(lián)算法，包括零部件關(guān)聯(lián)緊固件、緊固件關(guān)聯(lián)緊固件、零部件包圍零部件等。可以在選擇某零部件的同時智能推斷出與其有關(guān)聯(lián)關(guān)系的零部件，進(jìn)行一次性添加，實現(xiàn)工序規(guī)劃階段零件的選取效率提升50%以上。

以往采用人機(jī)交互的方式定義零部件拆卸順序和運動軌跡，工作量相對較大。對于零部件數(shù)量不多的裝配體或空間裝配拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不復(fù)雜的產(chǎn)品，如果能夠基于約束關(guān)系實現(xiàn)智能定義拆卸活動，可提升裝配工藝規(guī)劃的效率與能力。

結(jié)合經(jīng)典圖形算法及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，開目3DAST研發(fā)團(tuán)隊開發(fā)出基于約束的快速定義拆卸活動功能。針對工序進(jìn)行拆卸活動時，對工序的對象進(jìn)行空間位置與接觸關(guān)系的分析，自動推薦該工序零部件的拆卸順序與運動軌跡。如在減速器箱蓋的裝配規(guī)劃中，通過智能拆卸功能可以將軸承蓋、箱蓋及各緊固件進(jìn)行快速規(guī)劃，整體操作效率提升20%以上。

大型復(fù)雜裝備管路系統(tǒng)中的配管零件空間形狀十分復(fù)雜，采用數(shù)控彎管機(jī)進(jìn)行彎曲加工時，配管零件與機(jī)床之間常會發(fā)生碰撞，導(dǎo)致配管零件加工停滯或根本無法實現(xiàn)數(shù)控彎曲加工。往往只能隨時調(diào)整加工工藝方案或進(jìn)行配管的改形設(shè)計，并重新進(jìn)行設(shè)計驗證及加工工藝驗證，嚴(yán)重耽誤生產(chǎn)周期，影響生產(chǎn)進(jìn)度。

開目3DAST 17.0版本新增了配管折彎仿真功能?；跀?shù)控彎管機(jī)的彎管工作原理、機(jī)械運動規(guī)律，實現(xiàn)對三維模型的特征識別，自動分析配管模型數(shù)據(jù)，仿真模擬數(shù)控彎管機(jī)加工配管的過程，并可對折彎機(jī)與配管的運動進(jìn)行干涉檢查，高亮提示干涉部位。實現(xiàn)了在研發(fā)階段分析配管折彎加工工藝，優(yōu)化最佳工藝路線，減少設(shè)計與工藝之間的迭代次數(shù)，提高管路系統(tǒng)的可制造性。

以往，超過5GB的大型復(fù)雜總裝原始模型，經(jīng)過輕量化處理后大小在500MB左右甚至更大。與PLM、MES等系統(tǒng)進(jìn)行集成時，裝配數(shù)據(jù)文件在往下游平臺的信息傳遞中傳輸文件大，傳輸速率較低。

為了解決問題，開目3DAST研發(fā)團(tuán)隊通過技術(shù)攻關(guān)與底層算法升級優(yōu)化，可將超過500MB的大型復(fù)雜總裝原始模型壓縮至十幾兆，輕量化程度提升了一倍以上，并且精度高，處理速度快；同時，還可以在不加載模型數(shù)據(jù)的狀態(tài)下進(jìn)行裝配工藝規(guī)劃及定義各種復(fù)雜活動，極大提升了輕量化模型文件傳輸效率。

開目3DAST 17.0新版本取得了創(chuàng)新突破，三維裝配工藝設(shè)計能力更強(qiáng)大、更智能，將進(jìn)一步提高復(fù)雜裝備的裝配效率、質(zhì)量以及提升用戶的體驗，更好地滿足高端裝備制造客戶日益復(fù)雜的三維裝配工藝設(shè)計需求。未來，開目軟件將繼續(xù)專注工業(yè)軟件自主創(chuàng)新，不斷提升技術(shù)和服務(wù)水平，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

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