在數(shù)字化浪潮的席卷下，制造業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻變革。隨著“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目的持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果斐然。目前，已有超過1.5萬個(gè)項(xiàng)目成功落地，全面覆蓋41個(gè)工業(yè)大類，700個(gè)高水平5G工廠如雨后春筍般涌現(xiàn)。這一深度融合不僅重塑了工業(yè)的生產(chǎn)流程，更使制造效率與質(zhì)量得到極大提升。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的關(guān)鍵突破口，科技創(chuàng)新在工業(yè)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，不斷推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能工廠：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場(chǎng)

智能工廠作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心載體，在全國(guó)范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，從沿海發(fā)達(dá)地區(qū)到中西部新興工業(yè)基地，建設(shè)熱潮此起彼伏。

如今，機(jī)器人在5G網(wǎng)絡(luò)的支持下，能夠高效、穩(wěn)定地作業(yè)，大大提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為工廠高效運(yùn)轉(zhuǎn)的“智慧大腦”。生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)上傳至云端，借助AI算法進(jìn)行深度分析。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與分析，能夠精準(zhǔn)掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測(cè)潛在故障，提前安排維護(hù)保養(yǎng)，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，提高設(shè)備利用率。在生產(chǎn)流程方面，AI算法依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，合理調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，減少物料浪費(fèi)，提升資源利用效率。

這僅僅是全國(guó)3萬多個(gè)智能工廠的一個(gè)縮影。在全球范圍內(nèi)，隨著新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，智能制造已成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵力量。國(guó)家對(duì)智能制造的發(fā)展高度重視，出臺(tái)了一系列政策給予支持。在政策的引導(dǎo)下，越來越多的企業(yè)積極投身于智能工廠建設(shè)，推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)向高端化、智能化邁進(jìn)。

大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙方融合

AI融入工業(yè)生產(chǎn)已是不可阻擋的趨勢(shì)，而大模型的興起更為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注入了全新活力。大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和學(xué)習(xí)能力，在工業(yè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，為工業(yè)生產(chǎn)帶來了諸多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。

中國(guó)電信在工業(yè)大模型領(lǐng)域積極探索，推出的“天翼工業(yè)大模型”已在多個(gè)工業(yè)場(chǎng)景中成功落地應(yīng)用。

在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)方面，傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)方式主要是定期維護(hù)和故障發(fā)生后的搶修。定期維護(hù)可能會(huì)導(dǎo)致過度維護(hù)，增加企業(yè)成本；而故障發(fā)生后搶修則會(huì)造成生產(chǎn)線停機(jī)，帶來經(jīng)濟(jì)損失?！疤煲砉I(yè)大模型”通過收集和分析設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動(dòng)等參數(shù)，能夠建立精準(zhǔn)的設(shè)備運(yùn)行模型。利用該模型，它可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警，企業(yè)可以根據(jù)預(yù)警信息提前安排維修人員和備件，在設(shè)備故障發(fā)生前進(jìn)行維護(hù)，有效避免生產(chǎn)線停機(jī)帶來的損失。

在質(zhì)量控制方面，大模型同樣發(fā)揮著重要作用。通過對(duì)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，一旦發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)異常趨勢(shì)，能夠及時(shí)發(fā)出警報(bào)，提醒生產(chǎn)人員調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。

地方政府也積極推動(dòng)大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展。江蘇省在近期召開的工作會(huì)議中明確提出，要加快工業(yè)大模型在制造業(yè)中的應(yīng)用，推動(dòng)智能制造向更高水平發(fā)展。通過政策引導(dǎo)和資金支持，該省已有數(shù)十家企業(yè)引入了工業(yè)大模型技術(shù)。

打造智能制造“升級(jí)版”

盡管我國(guó)智能制造取得了顯著進(jìn)展，但與主要制造強(qiáng)國(guó)相比，仍然存在發(fā)展不充分、不平衡的問題。

在應(yīng)用推廣方面，部分中小企業(yè)由于資金、技術(shù)和人才等方面的限制，對(duì)智能制造的認(rèn)知和應(yīng)用程度較低，難以跟上行業(yè)發(fā)展步伐。在供給支撐方面，智能制造相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品還不夠成熟，一些關(guān)鍵技術(shù)如高端傳感器、工業(yè)軟件等仍依賴進(jìn)口，制約了我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在標(biāo)準(zhǔn)保障方面，目前我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系尚不完善，不同企業(yè)、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，影響了智能制造的協(xié)同發(fā)展。

企業(yè)作為智能制造的主體，應(yīng)加大技術(shù)投入，推動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化升級(jí)。政府在智能制造發(fā)展中起著關(guān)鍵的引導(dǎo)作用。一方面，要加強(qiáng)政策引導(dǎo)，制定更多鼓勵(lì)企業(yè)開展智能制造的政策措施，如稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等，降低企業(yè)實(shí)施智能制造的成本。另一方面，要積極推動(dòng)工業(yè)通信領(lǐng)域國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定。

我國(guó)正在積極參與5G工業(yè)應(yīng)用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定，這不僅有助于提升我國(guó)在全球智能制造領(lǐng)域的話語權(quán)，還能為我國(guó)智能制造企業(yè)開拓國(guó)際市場(chǎng)創(chuàng)造有利條件。產(chǎn)學(xué)研用各方的緊密合作也是推動(dòng)智能制造發(fā)展的重要力量。

在未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和各方的持續(xù)努力，我國(guó)智能制造將迎來更廣闊的發(fā)展空間。智能工廠將更加普及，大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合將更加深入，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將取得更加顯著的成效，推動(dòng)我國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)，在全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更加有利的地位。

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）